Из чего состоит такой лендинг

В рабочем варианте есть четыре части.

1. Сам лендинг. Он показывает предложение, цены, примеры, этапы и условия. AI не должен заменять понятную страницу.
2. AI-чат. Он ищет ответ в материалах компании, задаёт уточняющие вопросы и помогает понять, какой следующий шаг нужен.
3. Модуль заявок. Он сохраняет контакт, источник и историю диалога, а затем передаёт обращение в работу.
4. Веб-панель. В ней настраиваются базы знаний, график AI и менеджера, а также хранятся заявки и диалоги.

Если убрать любую из этих частей, получается либо обычная страница, либо чат без контроля, либо заявка, которую снова нужно разбирать с нуля.

Как проходит путь клиента

Вот как это выглядит без технических терминов.

1. Человек переходит на лендинг из поиска, рекламы, карточки компании или по прямой ссылке.
2. Видит, что вы делаете, для кого и на каких условиях.
3. Открывает чат и задаёт свой вопрос обычными словами.
4. AI ищет подходящую информацию в базе знаний и отвечает по прайсу, услугам, условиям, FAQ или документам.
5. Если задача подходит, человек оставляет имя, телефон или другой контакт.
6. Система сохраняет заявку в веб-панели и может отправить её в Telegram или Битрикс24 вместе с историей диалога.
7. Менеджер видит контекст и продолжает разговор уже по конкретной задаче.

При этом не каждое «здравствуйте» превращается в лид. Обращение передаётся после понятного интереса или когда клиент оставил контакт. Повторную заявку можно отметить как дубль, чтобы не отправлять менеджеру один и тот же контакт много раз.

Откуда AI берёт ответы

Обычная языковая модель не знает актуальные цены, сроки и правила конкретной компании. Поэтому к чату подключается база знаний: прайс, описания услуг, частые вопросы, условия, регламенты и другие проверенные материалы.

По запросу система ищет подходящие фрагменты и передаёт их AI для ответа. Это называется RAG. Подробно его работу я уже разбирал в статье «RAG-агент для AI-поддержки клиентов».

RAG снижает риск выдуманных ответов, но не делает AI безошибочным. Поэтому я настраиваю правила:

• отвечать по найденным материалам, а не по общим знаниям модели;
• не придумывать цены, сроки и условия;
• уточнять вопрос, если не хватает контекста;
• прямо говорить, что в базе нет ответа;
• передавать сложный вопрос человеку.

После замены прайса или документа чат нужно перепроверить на ключевых вопросах. Одна база знаний без тестов не даёт гарантии правильных ответов.

Веб-панель: что можно менять без кода

Первичное подключение и логику системы настраивает разработчик. Но для каждой замены прайса или графика работы вызывать его уже не нужно.

В моей веб-панели можно:

• создавать несколько отдельных баз знаний;
• загружать, заменять и удалять документы;
• менять инструкции и манеру ответов AI;
• выбирать AI-модель и провайдера;
• задавать график по дням недели и отдельным датам;
• разделять часы AI и менеджера для каждого подключённого канала;
• просматривать заявки, контакты, источник, историю диалога и ошибки передачи;
• ставить заявкам статусы и заметки;
• выгружать диалоги и заявки за выбранный период.

Важно, что здесь не просто «загрузили PDF и забыли». В панели видно, что происходит с обращениями, а базу можно обновлять по мере изменений в бизнесе.

Как AI передаёт разговор человеку

Самая опасная схема получается, когда AI и менеджер отвечают клиенту одновременно. Поэтому у каждого канала должно быть правило: в диалоге либо AI, либо человек.

На сайте базовый вариант работает так: когда клиент готов обсуждать задачу или оставляет контакт, обращение сохраняется и уходит менеджеру. Если нужно, чтобы менеджер продолжал разговор в том же канале, подключается открытая линия CRM.

В модуле для открытых линий Битрикс24 это уже работает: когда менеджер вступает в диалог, AI замолкает. Автоматика может вернуться после завершения ручной части по заданному сценарию.

Этот же принцип можно использовать в MAX, Telegram и других каналах. О возможностях MAX для бизнеса я рассказал в отдельном разборе.

Какие данные проходят через чат

Если чат собирает имя, телефон, почту или другие данные, нельзя считать его обычной кнопкой на сайте. До запуска нужно понять:

• где хранятся диалоги и заявки;
• какая часть запроса уходит в AI-модель;
• кто имеет доступ к истории;
• сколько времени данные хранятся;
• как получается согласие на обработку контактов.

Лишние персональные данные не нужно передавать внешней AI-модели, если они не нужны для ответа. На странице также нужны понятная политика и согласие на обработку данных. Конкретная схема зависит от хостинга, модели, CRM и требований самого бизнеса.

Кому эта связка полезна

Лендинг с AI-консультантом имеет смысл, если:

• у услуги много условий, вариантов и частых вопросов;
• клиенты приходят вечером или в выходные;
• менеджеры повторяют одни и те же ответы;
• важно сначала уточнить задачу, а уже потом просить телефон;
• заявка должна сразу попадать ответственному, а не лежать внутри отдельного чата.

Но AI нужен не всем. Если у вас три понятные услуги, одна цена и короткая форма, хороший лендинг может справиться без чата. Не стоит также подключать AI, если компания не готова поддерживать актуальный прайс и базу знаний.

Как понять, что чат полезен

Вместо чужих процентов конверсии я бы смотрел на свои показатели:

• сколько посетителей открыли чат;
• сколько диалогов дошли до понятного запроса;
• сколько людей оставили контакт;
• сколько заявок дошло до менеджера;
• какие вопросы остались без нормального ответа;
• сколько стоит одна переданная заявка.

Так можно понять, решает ли чат задачу конкретного бизнеса. Если он просто ведёт длинные диалоги, но не даёт ответов и не передаёт обращения, то это красивый виджет, а не рабочий инструмент.

Честные расходы

У такой связки есть разовая и постоянная часть расходов.

Разово оплачиваются структура и разработка лендинга, настройка AI-консультанта, подготовка базы знаний и интеграции. Постоянно оплачиваются хостинг, хранение данных, AI-запросы и эмбеддинги для поиска по документам. Сопровождение, новые сценарии и интеграции добавляются по мере необходимости.

Единой цены «за чат в месяц» здесь нет. Расход зависит от модели, длины диалогов, количества документов, трафика и подключённых каналов. Эти расходы нужно показать до запуска, а не после первого счёта.

Посмотреть вживую

Такая связка работает на моём сайте RM Systems. Откройте чат и спросите, например, сколько стоит лендинг с AI-консультантом, какие материалы нужны для старта или можно ли подключить Битрикс24. Ответ будет собран из материалов, которыми я сам управляю через веб-панель.

Если вам нужна такая же связка, посмотрите состав работы в каталоге. По одному описанию нельзя честно назвать точную цену: сначала нужно понять, что уже есть на сайте, какие материалы готовы, куда должны попадать заявки и кто будет обновлять базу знаний.