SEO для AI-поиска: сайт и 18 профилей

10 июля 2026 г. 11 мин чтения

Сначала я попробовал старый путь: много страниц под города

За последнее время я запускал сайты с разной структурой и разными алгоритмами. В одном из экспериментов сделал динамические страницы с автоматической подстановкой городов и ключевых фраз.

Логика казалась нормальной. Есть около 20 страниц услуг. Умножаем их на 10 городов и получаем 200 страниц. Потом можно добавить английскую версию и получить ещё столько же. Сайт на Astro собирается быстро, страницы открываются быстро, поисковик тоже находит их довольно быстро. Красота.

Но получилось не так красиво. Страницы сначала попали в индекс, а через несколько дней значительная часть из него исчезла. Особенно быстро это произошло в Яндексе.

Я не могу доказать, что причиной была именно подстановка города. На исключение страниц влияют похожий контент, востребованность запросов, канонические адреса, внутренняя структура и другие факторы. Сам Яндекс пишет, что похожие или маловостребованные страницы могут оставаться вне поиска, даже если технически с ними всё нормально.

Мой вывод пока простой: само количество страниц ничего не даёт. Если городская страница отличается только названием города, пользы в ней немного. Значит, для неё нужны реальные местные данные, примеры, условия, цены или другая причина существовать.

Второй эксперимент: одно имя и один понятный контекст

После этого я пошёл в другую сторону. Решил не умножать страницы на своём сайте, а собрать нормальный цифровой след вокруг одного человека.

Правила были простые:

везде имя «Роман Михайлов»;
одна фотография или узнаваемый образ;
одна специализация: сайты, AI-агенты, боты и CRM-интеграции;
понятные описания без противоречий;
ссылка на сайт RM Systems там, где площадка её разрешает;
никакого платного продвижения.

Эксперимент ещё не закончен. Часть страниц совсем свежая, часть поисковики ещё не успели нормально обойти. Но Алиса уже начала иногда показывать меня в ответах и рекомендовать как разработчика.

Важно: я не могу честно сказать, что это произошло только из-за новых профилей. На результат могли повлиять сам сайт, старые страницы, статьи, карточки организаций и другие сигналы. Пока я вижу совпадение по времени и продолжаю наблюдать. Но совпадение получилось достаточно интересным, чтобы его зафиксировать.

Где я разместился

Ниже все мои реальные страницы. Я не утверждаю, что каждая из них напрямую двигает позиции. Смысл в другом: в сети появляется несколько независимых источников, где совпадают имя, фотография, специализация и примеры работ.

Фриланс-площадки

На FL.ru я разместил отдельные услуги и портфолио. Модерация там бывает долгой, а прямых обращений пока немного. Но профиль доступен публично, содержит моё имя и показывает, чем я занимаюсь.

На Kwork модерация быстрее. Там удобно раскладывать работу на отдельные понятные услуги, а не писать одно большое «делаю всё в IT».

Ещё один профиль я оформил на Freelance.ru. Пока это скорее новая точка эксперимента, чем источник заметного трафика. Посмотрим, что будет после индексации.

Яндекс Услуги и Яндекс Бизнес

Для Яндекса я отдельно заполнил профиль в Яндекс Услугах и карточку RM Systems в Яндекс Бизнесе.

Здесь я бы не ограничивался названием и телефоном. Добавил услуги, цены, фотографии, описания и ссылку на сайт. Даже если не думать про AI, полностью заполненная карточка просто понятнее человеку и самому поисковику.

Именно после оформления этих страниц я стал чаще замечать нормальные ответы Алисы обо мне. Это моё наблюдение, а не доказанная формула «заполнил карточку и попал в AI».

Google Компания

Карточку RM Systems в Google я тоже оформил, но здесь результат пока менее понятный. В ответах Google информация обо мне иногда появляется, однако уверенного вывода по одной карточке и короткому периоду я делать не хочу.

Здесь важнее продолжать заполнять профиль и собирать настоящие отзывы после реальной работы. Google официально указывает, что полнота информации, известность компании, ссылки и отзывы могут влиять на локальную выдачу. Про прямое влияние отзывов на AI-ответы такой гарантии нет.

GitHub, Хабр Карьера и Behance

Для разработчика важен GitHub. Но есть нюанс: закрытые репозитории поисковик не видит. Для публичного цифрового следа нужны заполненный профиль, описание, ссылка на сайт, README и открытые репозитории или примеры кода, которые действительно можно обойти.

Хабр Карьеру я заполнил как профессиональную страницу. Отдельного раздела для кейсов там нет, поэтому использую то, что доступно: специализацию, опыт, навыки и описание.

На Behance разместил визуально оформленные проекты. Для меня это не основная площадка продаж, а ещё одно место, где имя связано с конкретными работами: AI-лендингом, ботом и другими проектами.

С Хабром пока не спешу. Туда нужна отдельная полезная техническая статья, а не рекламный текст или пустой профиль ради ещё одной ссылки. Когда будет подходящий материал, это станет следующим этапом эксперимента.

Workspace, Профи и Авито

На Workspace я оформил профиль и кейсы. Эта площадка полезна тем, что позволяет показать не только список услуг, но и задачу, ход работы и результат проекта.

На Профи заполнил услуги, цены и комментарии к ним. Это ещё одна публичная карточка специалиста с тем же именем и специализацией.

На Авито разместил отдельное объявление и оформил страницу. Авито для меня в этом эксперименте одновременно площадка объявлений и ещё одна страница бренда.

LinkedIn, TenChat и социальные сети

В LinkedIn и TenChat одного заполненного профиля мало. Здесь нужен хотя бы небольшой живой след: посты, проекты, наблюдения. Я выбрал простой режим: иногда публиковать короткий материал по своей работе, без ежедневной гонки за контентом.

Также у меня есть Instagram, Telegram-канал, X и ВКонтакте. Я не жду, что каждая социальная сеть отдельно приведёт клиентов. Их задача в этом эксперименте проще: показать, что имя и деятельность существуют не на одной случайной странице.

Ссылки сами по себе не являются волшебной кнопкой

Здесь легко сделать неправильный вывод: поставить на сайте двадцать ссылок и ждать, когда поисковики всё склеят. Я так не думаю.

Ссылка с моего сайта на профиль помогает роботу найти страницу и понять контекст ссылки. Но сильнее выглядит двусторонняя и непротиворечивая картина: на сайте указан профиль, в профиле указан сайт, имя совпадает, описание не меняется от «разработчика» до «маркетолога», а рядом есть реальные работы и публикации.

Поэтому я использую ссылки не как покупное SEO, а как навигацию по собственному цифровому следу. Все они ведут на настоящие страницы и полезны читателю, который хочет проверить мой опыт.

Техническая часть на сайте

Центральная страница моего цифрового следа находится здесь: Роман Михайлов, разработчик RM Systems.

На ней должны сходиться основные данные:

полное имя и фотография;
специализация и описание работы;
проекты и статьи;
контакты;
ссылки на внешние профили.

Для поискового робота я дополнительно использую структурированные данные. У статьи должен быть тип Article, а автор должен быть указан как Person со ссылкой на /about. На странице автора используется Person или ProfilePage, а в sameAs перечисляются проверенные внешние профили.

Это не команда поисковику и не гарантия объединения всех страниц. Разметка просто помогает точнее описать, кто написал статью и какие страницы относятся к этому человеку. Google отдельно рекомендует добавлять к автору url или sameAs.

Отдельный «секретный файл для AI» для этого не нужен. Google прямо указывает, что для его AI-функций не требуется специальная разметка или новый машиночитаемый файл. Нужны доступная для индексации страница, полезный видимый текст и корректные данные, которые этому тексту соответствуют.

Ещё один важный момент: нельзя менять дату статьи только ради свежести. dateModified должна означать реальное обновление материала. Иначе это уже не полезный сигнал, а декорация.

Что говорит исследование GEO

Термин GEO, generative engine optimization, уже используется для оптимизации контента под генеративные ответы. В известной работе исследователей из Принстона, Georgia Tech и других организаций отдельные способы оформления контента повышали его видимость в тестовых ответах до 40 процентов.

Цифра интересная, но её легко использовать неправильно. Исследование проводилось на специальном наборе запросов и оценивало видимость контента. Оно не доказывает, что десять профилей автоматически поднимут конкретного человека в Алисе на 40 процентов.

Из исследования я беру более спокойный вывод: конкретные факты, понятные формулировки, источники и оригинальный опыт дают генеративной системе материал, который проще использовать в ответе.

Мои десять правил для цифрового следа

Сначала нормальный сайт. Техническое SEO, индексация, скорость и полезный контент никуда не исчезли. Даже AI-поиску сначала нужно найти страницу.
Одно имя на всех площадках. Не менять без причины написание имени, специализацию и основное описание.
Одна главная страница автора. Все статьи и профили должны вести к понятной странице /about.
Прямые ссылки на профили. В статье должны быть ссылки на сами карточки, а не только на формы отзывов или регистрации.
Ссылка в обе стороны, где это разрешено. Сайт ведёт на профиль, профиль ведёт обратно на сайт.
Профиль нужно заполнить. Пустой аккаунт без работ, текста и фотографии подтверждает мало.
Публиковать собственный опыт. Один реальный эксперимент полезнее пересказа десяти одинаковых SEO-статей.
Отзывы должны быть настоящими. Они помогают людям принимать решение и могут усиливать локальную выдачу. Покупать и рисовать отзывы нельзя.
Фиксировать результаты. Проверять индекс в Яндекс Вебмастере и Google Search Console, записывать запрос, дату и сохранять скриншоты AI-ответов. Иначе через месяц останется только ощущение «кажется, стало лучше».
Не делать массовые страницы без пользы. Если отличаются только город и несколько ключевых слов, поисковик может оставить одну страницу или исключить остальные как маловостребованные.

Что в итоге

Я не нашёл секретную кнопку AI-SEO. И пока не верю тем, кто обещает гарантированно вывести компанию в ответы нейросетей за неделю.

Но общий принцип мне кажется здравым. Поисковику и AI-сервису проще понять человека, когда информация о нём не спрятана на одном молодом сайте. Есть основная страница автора, несколько заполненных профилей, одинаковый контекст, реальные проекты, статьи и отзывы.

Мой эксперимент ещё продолжается. Часть площадок только начала индексироваться, отзывы ещё предстоит собирать, а результаты нужно проверять на дистанции. Если картина изменится, я обновлю эту статью и покажу, что получилось.

А пока весь мой опыт, проекты и контакты собраны на странице Роман Михайлов, разработчик. Получилось без платного продвижения. Только сайт, площадки и много ручного заполнения. Иногда скучного, зато честного.